PyTorch的基础使用官方教程，主要描述了自动微分的原理

PyTorch的基础使用官方教程，主要描述了PyTorch与Numpy的关系

Anaconda是一个python的虚拟环境包管理工具，相对于原本的python独立环境而言，可以自由的修改当前系统默认的运行时，而不需要反复安装，同时自带的conda包管理命令可以自动的匹配和分析包依赖，不需要再去下载whl文件或修改环境变量。

本篇总结了大多数现有的公开手术数据集。

本篇翻译自Kaggle机器学习可解释性微公开课🎓，本篇时第四课时，主讲利用SHAP(SHapley Additive exPlanations)值用以在一次独立预测中分解模型。

本篇翻译自Kaggle机器学习可解释性微公开课🎓，本篇时第三课时，主讲利用部分依赖发现数据如何影响预测

XML作为一种常见的数据交换格式，在数据交换中扮演了重要的角色，但是开放的数据格式定义也为XML的解析带来了一定的不确定性，我在实际的工作里遇到了一定的小困难，在此记录以备查阅。

本篇翻译自Kaggle机器学习可解释性微公开课🎓，本篇时第二课时，主讲机器学习可解释性中数据排列重要性的发现

本篇翻译自Kaggle机器学习可解释性微公开课🎓，本篇时第一课时，主要阐述了机器学习可解释性应用领域

来源台大李宏毅课程，The next Step for Mechine Learning. Youtube: https://www.youtube.com/watch?v=XnyM3-xtxHs