从零开始构建图像分割模型(一)

最近完成了一个自己的看到的论文的实验,从零开始从头到尾搭建了一个图像分割网络,来源依据是来源于2015年所提出的图像分割论文,参见此处,其采用的数据集是2015年ISBI主办的电子显微镜下的细胞分割挑战赛,其数据集相当小,总计只有30幅训练图和测试图,经过3天的折腾,参考了不少例子,基本上从零开始实现了这个神经网络,并在本地复现。下面是简单的介绍:

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在小数据集中使用CNN

本次将说一下Keras中另一个例子相关Link

正如题目所说的一样,这仍然是一个CNN的例子,但是有所不同的是,在这个例子中,我们将使用一个图像中一个常用的数据处理策略:Augmentation.

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在Mnist中使用CNN

上篇中,说了Keras中的Hello World,说到了一些神经网络的基本概念,这篇将以keras的卷积神经网络为切入点,介绍卷积神经网络。相关Link

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从Keras的第一个Sample说起

看了一些视频和论文,自己也动手做了一些,但是说积累了多少,真的很惭愧,与其手忙脚乱。不如好好做做自己的笔记,也算是对得起自己的时间。虽然开始的几个都很低级,但是低级就是低级,没什么大不了的,总有一天会高级起来。categories: 技术

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陈年旧事

这是一篇本科毕业时写的文字,正值考研结束,研究生即将开始,一切的生活都还没确定。在经历了短暂的迷茫后似乎又找到了新的立足点。

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